Где был весь ИИ на WWDC 2023?

После того как его печать была сломана выпуском ChatGPT в ноябре прошлого года, генеративный ИИ ворвался в основное общество с свирепостью, невиданной со времен знаменитого злоключения Пандоры с ящиком страданий. Эта технология внезапно стала повсюду: как стартапы, так и лидеры отрасли изо всех сил пытаются внедрить эту интеллектуальную функцию в свои существующие стеки кода и внедрить трансформационные обещания машинно-генерируемого контента в каждое свое приложение. На этом этапе ажиотажа было бы глупо не кричать с крыш о своих достижениях в области генного искусственного интеллекта; это быстро стало единственным способом быть услышанным среди всех настраиваемых чат-ботов и самостоятельных продавцов слайдов Powerpoint, наводнивших рынок.

Если судить по последней конференции Google по вводу-выводу или новой специализированной команде разработчиков Meta, то крупнейшие игроки технологической отрасли также готовятся вложиться в genAI. Мероприятие Google было сосредоточено на амбициях компании в области искусственного интеллекта, связанных с Bard и PaLM 2, возможно, даже в ущерб анонсированному оборудованию, включая телефоны Pixel Fold и 7a, а также Pixel Tablet. От функций Smart Compose в Gmail до Real Tone и Magic Editor в Camera, Project Tailwind и генеративных обоев 7a — искусственный интеллект был первым на устах каждого руководителя Alphabet, вышедшего на сцену Shoreline.

Однако если бы вы пили два пальца каждый раз, когда Apple упоминала об этом во время своего выступления на WWDC 2023, вы были бы абсолютно трезвы.

Ноль — именно столько раз ведущий на сцене произнес фразу «искусственный интеллект» на WWDC 2023. Ближе всего к искусственному интеллекту мы подошли «Воздух», а термин «машинное обучение» был произнесен ровно семь раз.

Выгодные предложения на бытовую электронику, доставляемые прямо на ваш почтовый ящик и курируемые редакционной командой Engadget. Посмотреть последние

Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты

Пожалуйста, выберите информационный бюллетень

Подписываясь, вы соглашаетесь с Условиями и Политикой конфиденциальности Engadget.

Это не значит, что Apple не вкладывает значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта. Продукты, представленные во время выступления во вторник, были полны технологий. Функции «уклоняющейся автозамены» поддерживаются машинным обучением на устройстве, как и живое видео на экране блокировки (которое использует его для синтеза промежуточных кадров) и вдохновляющие персонализированные подсказки для письма в новом приложении «Журнал». Функции автозаполнения PDF-файлов полагаются на системы машинного зрения, чтобы понять, какие поля куда идут (новый тест на близорукость в Health Apps тоже делает это, просто с учетом расстояния до экрана вашего ребенка), а AirPods теперь адаптируют настройки воспроизведения в зависимости от ваших предпочтений и преобладающих условий окружающей среды. И все это благодаря системам машинного обучения.

Просто Apple об этом не говорила. По крайней мере, не напрямую.

Даже при обсуждении передовых функций новой гарнитуры Vision Pro — будь то обработка естественного языка, используемая при голосовом вводе, трассировка звуковых лучей, черная магия машинного зрения или отслеживание жестов рук в реальном времени и Optic ID. — дискуссия по-прежнему была сосредоточена на том, что функции гарнитуры могут сделать для пользователей. Это не то, что гарнитура могла бы сделать для современного уровня техники или для борьбы за превосходство на рынке.

Ближе всего Apple во время мероприятия к открытому описанию цифровых деталей, составляющих ее системы машинного обучения, было описание функции Persona Vision Pro. Поскольку приложения устройства сильно ориентированы на игры, развлечения и общение, у нас никогда не было шанса, что мы справимся с этим без необходимости совершать вызовы FaceTime с помощью этих устройств, привязанных к нашим головам. Поскольку вызов FaceTime, при котором все спрятаны за гарнитурой, противоречит цели видеозвонка, Apple вместо этого использует сложную систему машинного обучения для цифрового воссоздания головы, туловища, рук и кистей пользователя Vision Pro — также известных как «их» Персона».

«После быстрого процесса регистрации с использованием передних датчиков Vision Pro система использует усовершенствованный кодировщик-декодер и нейронную сеть для создания вашего цифрового образа», — сказал во время мероприятия Майк Роквелл, вице-президент группы разработки технологий Apple. «Эта сеть была обучена на разнообразной группе из тысяч людей, она обеспечивает естественное представление, которое динамически соответствует движениям вашего лица и рук».